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문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAMETYPENULLABLE
ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE
DATETIME DATETIME FALSE
INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE
NAME VARCHAR(N) TRUE
SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) FALSE

동물 보호소에 들어온 동물 중 이름이 Lucy, Ella, Pickle, Rogan, Sabrina, Mitty인 동물의 아이디와 이름, 성별 및 중성화 여부를 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.

예시

이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요. 예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE
A373219 Cat 2014-07-29 11:43:00 Normal Ella Spayed Female
A377750 Dog 2017-10-25 17:17:00 Normal Lucy Spayed Female
A353259 Dog 2016-05-08 12:57:00 Injured Bj Neutered Male
A354540 Cat 2014-12-11 11:48:00 Normal Tux Neutered Male
A354597 Cat 2014-05-02 12:16:00 Normal Ariel Spayed Female

SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_IDNAMESEX_UPON_INTAKE
A373219 Ella Spayed Female
A377750 Lucy Spayed Female

나의 풀이

SELECT ANIMAL_ID, NAME, SEX_UPON_INTAKE 
FROM ANIMAL_INS
WHERE NAME IN("Lucy", "Ella", "Pickle", "Rogan", "Sabrina", "Mitty")

IN을 사용해서 특정 이름값만 조회가 가능하다

WHERE 컬럼명 IN('값', '값2') 이런 식으로 활용해주면 된다

 

해당 문제에는 해당되지 않지만

특정 값이 아닐 경우에만 출력한다면

NOT IN('값') 이런 식으로도 활용이 가능하다

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문제 설명

다음은 어느 의류 쇼핑몰에서 판매중인 상품들의 정보를 담은 PRODUCT 테이블입니다. PRODUCT 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, PRODUCT_ID, PRODUCT_CODE, PRICE는 각각 상품 ID, 상품코드, 판매가를 나타냅니다.

Column nameTypeNullable
PRODUCT_ID INTEGER FALSE
PRODUCT_CODE VARCHAR(8) FALSE
PRICE INTEGER FALSE

상품 별로 중복되지 않는 8자리 상품코드 값을 가지며, 앞 2자리는 카테고리 코드를 의미합니다.

문제

PRODUCT 테이블에서 상품 카테고리 코드(PRODUCT_CODE 앞 2자리) 별 상품 개수를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 상품 카테고리 코드를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

예시

예를 들어 PRODUCT 테이블이 다음과 같다면

PRODUCT_IDPRODUCT_CODEPRICE
1 A1000011 10000
2 A1000045 9000
3 C3000002 22000
4 C3000006 15000
5 C3000010 30000
6 K1000023 17000

상품 카테고리 코드 별 상품은 아래와 같으므로,

  • A1: PRODUCT_ID가 1, 2 인 상품
  • C3: PRODUCT_ID가 3, 4, 5 인 상품
  • K1: PRODUCT_ID가 6 인 상품

다음과 같은 결과가 나와야 합니다.

CATEGORYPRODUCTS
A1 2
C3 3
K1 1

 

나의 풀이

SELECT LEFT(PRODUCT_CODE,2) AS "CATEGORY", COUNT(PRODUCT_CODE) AS "PRODUCTS"
FROM PRODUCT
GROUP BY CATEGORY
ORDER BY CATEGORY

LEFT() 함수로 PRODUCT_CODE 앞 2자리를 가져왔고 이를 카테고리라고 지정.

그 다음 카테고리별 개수를 구하는 것이니깐 GROUP BY로 생성한 CATEGORY별로 집계 실행

 

문자열을 다루는 함수에는 아래와 같이 총 4개가 존재하는데, 함수의 이용 방법이 조금씩 다르다.

  • SUBSTR() 
  • MID()
  • LEFT()
  • RIGHT()

아래에서 문자열을 다루는 함수의 설명과 예를 들어볼게요!

 

1. SUBSTR() / MID()

- SUBSTR(문자, 시작 위치, 가져올 개수) 
- MID(문자, 시작 위치, 가져올 개수)
가져올 개수를 정의하지 않으면, 시작 위치 이후의 모든 값을 불러옵니다.

SELECT  SUBSTR( 'ABCDEFG', 2 , 3 ) 
출력 결과 : 'BCD'

SELECT  SUBSTR( 'ABCDEFG', 2) 
출력 결과 : 'BCDEFG'

SELECT  MID( 'ABCDEFG', 3, 4 )
출력 결과 : 'CDEF'

SELECT  MID( 'ABCDEFG', 3 )
출력 결과 : 'CDEFG'

2. LEFT()

- LEFT(문자, 왼쪽부터 가져올 갯수)

SELECT  LEFT( 'ABCDEFG', 3 ) 
출력 결과 : 'ABC'

3. RIGHT()

- RIGHT(문자, 오른쪽부터 가져올 갯수)

SELECT  RIGHT( 'ABCDEFG', 3 ) 
출력 결과 : 'EFG'
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문제 설명

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAMETYPENULLABLE
ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE
DATETIME DATETIME FALSE
NAME VARCHAR(N) TRUE
SEX_UPON_OUTCOME VARCHAR(N) FALSE

보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 09:00부터 19:59까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다.

예시

SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

HOURCOUNT
9 1
10 2
11 13
12 10
13 14
14 9
15 7
16 10
17 12
18 16
19 2

나의 풀이

SELECT HOUR(DATETIME) AS HOUR, COUNT(DATETIME) AS COUNT
FROM ANIMAL_OUTS
WHERE HOUR(DATETIME) >= 9 AND HOUR(DATETIME) <20
GROUP BY HOUR 
ORDER BY HOUR;
  1. DATETIME 컬럼을 사용해 풀면 되는데 테이블을 출력해보면 DATETIME은 "2014-06-28 13:40:00" 이 형식으로 되어있다. DATETIME을 시간으로 바꾸기 위해서는 HOUR 함수를 사용하면 된다.COUNT 안 HOUR(DATETIME), DATETIME, * 모두 가능
  2. 09:00부터 19:59까지 출력하기 위해 WHERE 절을 적용한다.
  3. 시간대별 갯수를 출력하기 위해 그룹함수를 사용한다. (AS HOUR이 적용됨)
  4. 시간대순으로 정렬하기 위해 ORDER BY를 사용한다. (AS HOUR이 적용됨)
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문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAMETYPENULLABLE
ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE
DATETIME DATETIME FALSE
INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE
NAME VARCHAR(N) TRUE
SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) FALSE

동물 보호소에 들어온 동물 중 고양이와 개가 각각 몇 마리인지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 고양이를 개보다 먼저 조회해주세요.

예시

예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE
A373219 Cat 2014-07-29 11:43:00 Normal Ella Spayed Female
A377750 Dog 2017-10-25 17:17:00 Normal Lucy Spayed Female
A354540 Cat 2014-12-11 11:48:00 Normal Tux Neutered Male

고양이는 2마리, 개는 1마리 들어왔습니다. 따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_TYPEcount
Cat 2
Dog 1

풀이

SELECT ANIMAL_TYPE, COUNT(ANIMAL_TYPE) AS "count"
FROM ANIMAL_INS 
GROUP BY ANIMAL_TYPE 
ORDER BY ANIMAL_TYPE

 

검색을 해보면 동물의 타입은 개, 고양이 2종류 밖에 없습니다.

 

  • 1번째 줄: 동물 중 고양이와 개가 각각 몇 마리인지 조회
  • 3번째 줄: 조회를 할 때 동물이기 때문에 동물 별로 그룹핑 => 개와 고양이를 분리한 다음 각각 몇마리씩 있는지 체크
  • 4번째 줄:이때 고양이를 개보다 먼저 조회 ➡️ 알파벳 순으로 하면 Dog 보다 Cat이 앞에 오기때문에 오름차순으로 해준다. => 맨 끝에 ORDER BY ANIMAL_TYPE을 추가
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문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAMETYPENULLABLE
ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE
DATETIME DATETIME FALSE
INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE
NAME VARCHAR(N) TRUE
SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) FALSE

보호소의 동물이 중성화되었는지 아닌지 파악하려 합니다. 중성화된 동물은 SEX_UPON_INTAKE 컬럼에 'Neutered' 또는 'Spayed'라는 단어가 들어있습니다. 동물의 아이디와 이름, 중성화 여부를 아이디 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 중성화가 되어있다면 'O', 아니라면 'X'라고 표시해주세요.

예시

예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE
A355753 Dog 2015-09-10 13:14:00 Normal Elijah Neutered Male
A373219 Cat 2014-07-29 11:43:00 Normal Ella Spayed Female
A382192 Dog 2015-03-13 13:14:00 Normal Maxwell 2 Intact Male
  • 중성화한 동물: Elijah, Ella
  • 중성화하지 않은 동물: Maxwell 2

따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_IDNAME중성화
A355753 Elijah O
A373219 Ella O
A382192 Maxwell 2 X

※ 컬럼 이름은 일치하지 않아도 됩니다.

풀이

SELECT ANIMAL_ID, NAME, IF ((SEX_UPON_INTAKE LIKE "Neutered%") OR (SEX_UPON_INTAKE LIKE "Spayed%"), "O", "X") as "중성화"
FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID
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문제 설명

다음은 식품의 정보를 담은 FOOD_PRODUCT 테이블입니다. FOOD_PRODUCT 테이블은 다음과 같으며 PRODUCT_ID, PRODUCT_NAME, PRODUCT_CD, CATEGORY, PRICE는 식품 ID, 식품 이름, 식품 코드, 식품분류, 식품 가격을 의미합니다.

Column nameTypeNullable
PRODUCT_ID VARCHAR(10) FALSE
PRODUCT_NAME VARCHAR(50) FALSE
PRODUCT_CD VARCHAR(10) TRUE
CATEGORY VARCHAR(10) TRUE
PRICE NUMBER TRUE
문제

FOOD_PRODUCT 테이블에서 가격이 제일 비싼 식품의 식품 ID, 식품 이름, 식품 코드, 식품분류, 식품 가격을 조회하는 SQL문을 작성해주세요.

예시

FOOD_PRODUCT 테이블이 다음과 같을 때

PRODUCT_IDPRODUCT_NAMEPRODUCT_CDCATEGORYPRICE
P0018 맛있는고추기름 CD_OL00008 식용유 6100
P0019 맛있는카놀라유 CD_OL00009 식용유 5100
P0020 맛있는산초유 CD_OL00010 식용유 6500
P0021 맛있는케첩 CD_OL00001 소스 4500
P0022 맛있는마요네즈 CD_OL00002 소스 4700

SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

PRODUCT_IDPRODUCT_NAMEPRODUCT_CDCATEGORYPRICE
P0020 맛있는산초유 CD_OL00010 식용유 6500

나의 풀이

SELECT *
FROM FOOD_PRODUCT
WHERE PRICE = (SELECT MAX(PRICE) FROM FOOD_PRODUCT);
SELECT *
FROM FOOD_PRODUCT
ORDER BY PRICE DESC
LIMIT 1;
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문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAMETYPENULLABLE
ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE
DATETIME DATETIME FALSE
INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE
NAME VARCHAR(N) TRUE
SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) FALSE

ANIMAL_INS 테이블에 등록된 모든 레코드에 대해, 각 동물의 아이디와 이름, 들어온 날짜1를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 아이디 순으로 조회해야 합니다.

예시

예를 들어, ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_INS

ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE
A349996 Cat 2018-01-22 14:32:00 Normal Sugar Neutered Male
A350276 Cat 2017-08-13 13:50:00 Normal Jewel Spayed Female
A350375 Cat 2017-03-06 15:01:00 Normal Meo Neutered Male
A352555 Dog 2014-08-08 04:20:00 Normal Harley Spayed Female
A352713 Cat 2017-04-13 16:29:00 Normal Gia Spayed Female

SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_IDNAME날짜
A349996 Sugar 2018-01-22
A350276 Jewel 2017-08-13
A350375 Meo 2017-03-06
A352555 Harley 2014-08-08
A352713 Gia 2017-04-13

나의 풀이

SELECT ANIMAL_ID, NAME, DATE_FORMAT(DATETIME, '%Y-%m-%d') AS 날짜
FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID
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ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAMETYPENULLABLE
ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE
DATETIME DATETIME FALSE
INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE
NAME VARCHAR(N) TRUE
SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) FALSE

동물 보호소에 들어온 동물 이름 중 두 번 이상 쓰인 이름과 해당 이름이 쓰인 횟수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 이름이 없는 동물은 집계에서 제외하며, 결과는 이름 순으로 조회해주세요.

예시

예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE
A396810 Dog 2016-08-22 16:13:00 Injured Raven Spayed Female
A377750 Dog 2017-10-25 17:17:00 Normal Lucy Spayed Female
A355688 Dog 2014-01-26 13:48:00 Normal Shadow Neutered Male
A399421 Dog 2015-08-25 14:08:00 Normal Lucy Spayed Female
A400680 Dog 2017-06-17 13:29:00 Normal Lucy Spayed Female
A410668 Cat 2015-11-19 13:41:00 Normal Raven Spayed Female
  • Raven 이름은 2번 쓰였습니다.
  • Lucy 이름은 3번 쓰였습니다
  • Shadow 이름은 1번 쓰였습니다.

따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

NAMECOUNT
Lucy 3
Raven 2

풀이

SELECT NAME, COUNT(NAME) AS "COUNT"
FROM ANIMAL_INS
WHERE NAME IS NOT NULL
GROUP BY NAME
HAVING COUNT(NAME) >= 2
ORDER BY NAME
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